Una nuova sfida legale si profila all’orizzonte per la divisione Apple AI. Una proposta di class action, depositata da Ted Entertainment, Matt Fisher e Golfholics, accusa il colosso di Cupertino di aver utilizzato un dataset contenente milioni di video di YouTube per addestrare i propri modelli di intelligenza artificiale, aggirando intenzionalmente le protezioni anti-scraping della piattaforma.
Al centro della disputa, come riportato da MacRumors, vi è uno studio pubblicato dai ricercatori di Apple alla fine del 2024, intitolato “STIV: Scalable Text and Image Conditioned Video Generation“. Nel documento, il team ammette di aver utilizzato un dataset denominato Panda-70M per addestrare il modello di generazione video descritto nella ricerca.
Secondo la causa, il dataset Panda-70M non contiene i video stessi, ma funge da “mappa” o indice che identifica gli URL e i segmenti specifici su YouTube. Il punto focale dell’accusa è il seguente:
“Il dataset Panda-70M identifica specifici video e clip di YouTube tramite URL e timestamp. L’estrazione di qualsiasi clip richiede l’accesso indipendente al video sorgente su YouTube e l’isolamento del segmento designato, un processo che costituisce un atto separato di elusione delle protezioni per ogni singola clip recuperata”.
I querelanti sostengono che i propri contenuti compaiano più di 500 volte all’interno del dataset e puntano a rappresentare tutti i creatori che si trovano in una situazione analoga. La richiesta al tribunale è chiara: accertare la violazione dei sistemi di protezione del copyright di YouTube, imporre il blocco dell’uso di tali contenuti e stabilire il risarcimento dei danni previsto dalla legge.
Apple non è l’unica azienda coinvolta in questa tempesta legale. I medesimi querelanti hanno intentato cause simili anche contro Amazon e OpenAI, sostenendo che i due giganti tecnologici abbiano sfruttato il dataset Panda-70M per i rispettivi processi di addestramento.
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