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Notizie

Amazon annuncia Nova: una nuova generazione di modelli di AI fondativi

Amazon annuncia Nova una suite di modelli AI avanzati e personalizzabili per aziende attraverso Amazon Bedrock con supporto globale e focus sulla sicurezza.
Francesco SantagatiDi Francesco Santagati5 Dic 2024Commenta3 min di lettura
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Durante la conferenza AWS re:Invent di Las Vegas, Amazon ha presentato Amazon Nova, una nuova generazione di modelli di intelligenza artificiale (Foundation Models o FMs) progettati per offrire capacità avanzate a costi competitivi.

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Questi modelli sono disponibili tramite Amazon Bedrock e rappresentano soluzioni flessibili e scalabili per le aziende di vari settori. Oltre al lancio di Nova, Amazon ha annunciato un ambizioso progetto per la costruzione del più grande cluster computazionale AI mai realizzato, in collaborazione con Anthropic, una startup in cui Amazon ha recentemente investito.

Secondo Rohit Prasad, vicepresidente senior di Amazon Artificial General Intelligence, Amazon Nova è stato progettato per rispondere alle sfide che gli sviluppatori incontrano nel costruire applicazioni basate sull’AI generativa.

“All’interno di Amazon, abbiamo circa 1.000 applicazioni di AI generativa in fase di sviluppo e abbiamo acquisito una visione d’insieme delle difficoltà che gli sviluppatori di applicazioni stanno affrontando. I nostri nuovi modelli Amazon Nova sono pensati per affrontare queste sfide, sia per gli sviluppatori interni che per quelli esterni, offrendo un’intelligenza convincente e la generazione di contenuti, oltre a progressi significativi in termini di latenza, convenienza economica, personalizzazione, solidità delle informazioni e capacità agentiche”.

Amazon Nova include modelli fondativi suddivisi in due categorie principali: modelli di comprensione e modelli di generazione creativa.

Modelli di comprensione

  • Nova Micro: ottimizzato per attività testuali come riassunti, traduzioni e classificazione di contenuti, con un contesto massimo di 128.000 token. Supporta la personalizzazione tramite fine-tuning.
  • Nova Lite: un modello multimodale a basso costo che analizza testo, immagini e video fino a 30 minuti o 300.000 token, ideale per l’assistenza clienti e l’analisi documentale.
  • Nova Pro: modello multimodale avanzato, eccelle in attività complesse come l’analisi finanziaria e i flussi di lavoro agentici. Può anche essere utilizzato come “insegnante” per ottimizzare varianti personalizzate.
  • Nova Premier (disponibile nel 2025): progettato per ragionamenti complessi e personalizzazioni di alto livello.

Modelli di generazione creativa

  • Nova Canvas: specializzato nella generazione di immagini professionali con funzioni di editing avanzate, come l’eliminazione e la ri-eliminazione degli elementi.
  • Nova Reel: in grado di creare video basati su prompt testuali o immagini di riferimento, con controllo su stile visivo e ritmo.

Nel 2025, Amazon prevede di lanciare ulteriori modelli, inclusi uno per la traduzione vocale e un modello multimodale “any-to-any” in grado di elaborare input e output in testo, immagini, audio e video.

Amazon ha posto l’accento sull’importanza della sicurezza nei suoi modelli Nova, implementando watermark digitali per i contenuti generati e controlli di moderazione integrati per prevenire la diffusione di contenuti dannosi. Inoltre, con il lancio delle AWS AI Service Cards, Amazon offre trasparenza su limiti, casi d’uso e pratiche responsabili.

Parallelamente, Amazon ha annunciato la costruzione di un cluster computazionale AI senza precedenti, basato sui chip proprietari Trainium 2. Questo cluster sarà sviluppato in collaborazione con Anthropic e verrà utilizzato per sviluppare e distribuire i futuri modelli di intelligenza artificiale di Anthropic, offrendo una potenza computazionale di livello superiore.

I modelli Nova sono attualmente disponibili in alcune regioni tramite Amazon Bedrock, con un modello di pricing basato sull’uso effettivo. Questa piattaforma semplifica la distribuzione e la scalabilità, integrando strumenti come Knowledge Bases per arricchire i modelli con informazioni aziendali proprietarie e Guardrails per favorire un uso etico dell’AI.

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