In una intervista di WIRED, Om Malik ha incontrato il capo marketing di Apple Phil Schiller e l’ingegnere chipmaker Anand Shimpi per discutere del chip A13 Bionic presente nei nuovi iPhone 11, iPhone 11 Pro e iPhone 11 Pro Max.
Malik fornisce innanzitutto una panoramica delle specifiche del chip A13 e dei miglioramenti delle prestazioni:
- 8,5 miliardi di transistor, un aumento di circa il 23 percento rispetto ai 6,9 miliardi di transistor del chip A12
- CPU a sei core: due core a 2,66 GHz ad alte prestazioni denominati Lightning e quattro core ad efficienza denominati Thunder
- Processore grafico quad-core, un processore di immagini progettato da Apple e un motore neurale octa-core per l’apprendimento automatico in grado di eseguire trilioni di operazioni al secondo
- Fino al 20 percento di aumento delle prestazioni di tutti i componenti principali, inclusi CPU, GPU e motore neurale
- Fino al 30 percento in più di efficienza energetica rispetto al chip A12
Schiller ha detto a Malik che uno dei maggiori esempi di aumento delle prestazioni quest’anno è la sintesi vocale su iPhone.
“Abbiamo migliorato le nostre funzionalità di sintesi vocale di iOS 13 in modo tale che ci sia molto più elaborazione del linguaggio naturale, e tutto è fatto con l’apprendimento automatico e il motore neurale”, ha spiegato Schiller.
Shimpi ha osservato che durante la progettazione dei suoi chip della serie A, Apple si concentra su prestazioni ed efficienza.
“Parliamo di prestazioni molto pubblicamente. Ma la realtà è che le vediamo come prestazioni per watt. La consideriamo come efficienza energetica e se costruisci un design efficiente, ti capita anche di costruire un design delle prestazioni.”
L’articolo rileva che il team di chipmaking di Apple studierà come le app vengono utilizzate su dispositivi iOS per ottimizzare i progetti di chip futuri.
“Per le applicazioni che non richiedono prestazioni aggiuntive, è possibile eseguire le prestazioni dell’anno scorso e farlo a una potenza molto inferiore”, ha detto Shimpi.
Anche l’apprendimento automatico svolge un ruolo importante nel chip A13, aiutando a gestire la durata della batteria e ottimizzare le prestazioni, secondo Schiller.
“Dieci anni fa non esisteva l’apprendimento automatico. Adesso è sempre in funzione.”
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